《算法霸权:数学杀伤性武器的威胁》(Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy),(美)Cathy O’Neil著,马青玲译,中信出版社2018年出版,320页。
这本书作者是学数学的,先在大学里教数学,后来又去了对冲基金搞数学模型,后来从事了更多的算法方面的工作,这本书是她从业多年的观察和思考的成果,全书讲的是各种大数据被算法所应用,创造了一个富者更富、穷者更穷的美国,从学校排名、升学到老师的评比,到信用评估、保险、警察及城市管理的犯罪风险评估,还有求职简历被各种算法过滤,甚至有政客(奥巴马、特朗普)利用精准投喂广告来影响大选结果。
说到底,算法是一种评价、衡量系统,被自动化了,收集上来的各种海量数据,让计算机自己处理。作者关心的,是这些算法是否透明、可不可以与时俱进地更新,是否是为某些人的私利服务,是否有利于社会公平。也学作者说的新意没多少了(原著出版于2016年),现在人工智能都来了,自动化程度更高了,但关注个人隐私,不要被别人利用甚至遗憾终生是很重要的。而我们这些草民,在网上留下的痕迹越少越好,有能力的话,多琢磨琢磨这个体系是如何设计的,怎么才能在体系中表现的更好。有时候真该羡慕欧洲的立法,个人信息不能买卖,现在别说网站上的信息,就是随便什么地方留个手机号码,都会被接踵而至的各种广告烦死。
一些摘录:
书里提到湖北钟祥高考集体作弊,网上一查还真有,查处以后,“愤怒的学生家长聚集在学校门口抗议。他们喊道:我们要公平,不让作弊就没法公平。”
“机会的不公平并不是什么新鲜事,只是现在不公平有了一个新的化身—自动化筛选程序。”
“2015年,谷歌的图片自动识别软件将照片中的三个年轻的美国黑人标记为黑猩猩。”
“在数学杀伤性武器泛滥的世界里,隐私将逐渐变为一种只有富人才负担得起的奢侈品。”
算法霸权 ([美….epub链接:https://pan.baidu.com/s/16UdQkuCACmdksQPk1Y0g6w?pwd=m7N3



