《不确定状况下的判断：启发式和偏差》，（美）Daniel Kahneman/Paul Slavic/Amos Tversky著，方文/吴新利/张擎等译，中国人民大学出版社2008年出版，598页。
这本书是诺贝尔奖获得者卡尼曼和他的合作者/学生们的有关判断的学术论文集，其中包括了人如何从过去的经验中学习，采用什么样的方式来预测未来，这些方式是否合理/有无效果，如何矫正判断上的偏差等等。其中第一篇是很好的概括。
因为是学术论文，所以书中有很多数学内容（概率/统计/排列组合等等）以及较为艰深晦涩的表达方式，其实大多数文章说的道理，基本上用普通人一句俗话就可以说明白。所谓学术研究，往往是用高深的语言、公式和设计的实验说出早已为人熟知的世俗智慧。
但这仍然是一本非常好的书，值得仔细研读，学术论文看起来其实也很有意思，不少地方有象牙塔式的幽默，有些表述非常高明，而且，相比其他学问的学术论文，这个领域的可能与我们每个人都息息相关，更容易懂一些。里面甚至有篇论文专门探讨了医学检验中的阳性预测值和阴性预测值的概念，也有篇论文专门探讨了历史研究的风险，还有个学者提出了检测婚姻是否幸福的非常规线性模型（夫妻两人做爱的次数减去吵架的次数！）。
最后，这些人是研究人类思维判断的专家，他们观察到了很多理性和不理性的判断行为，也许他们最大的贡献就是人绝非理性动物，人的判断精彩不靠谱，大多数人并不习惯用概率来思考，我们做预测和判断时，最好不要冲动，不要迷信权威，不要被一些容易看到的表面现象迷惑，不能以偏概全，不要盲目自信，不要轻易被锚定，要三思后行，寻求大样本，正确归因，小心自己的直觉和情绪，警惕未经审查的数字，批判性思考，根据新的信息不断更新自己的预测。人，可以做出更好的判断和预测，哪怕我们不是做精算的。反过来，如果你想忽悠人、操纵人以达到自己的目的，反其道而行之即可。
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